一、应聘要求：
1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、医学、卫生经济学、数据科学、统计学等相关专业背景；具备医学管理与数据科学交叉项目经历，或医保大数据风控相关项目经历者优先；
2. 具备3年以上数据分析、数据挖掘或风险控制相关工作经验，有医疗保险、医疗机构、公共卫生或健康医疗大数据领域工作经验者优先；
3. 熟练掌握MySQL、Oracle等常用数据库，能够独立撰写SQL脚本，依据诊疗规范、医保政策进行数据筛查、分析与异常识别；
4. 熟练使用Word、Excel、PPT等办公软件，具备数据可视化及报告撰写能力；
5. 具备优秀的沟通协调能力、逻辑思维能力和团队协作意识，能高效参与跨学科团队协作；
二、岗位职责：
1. 负责大规模医保数据的清洗、整理与分析，聚焦基金监管核心需求，挖掘医保违规线索，为基金风险防控提供数据支撑；
2. 参与医保大数据风控规则库及模型库的优化与完善工作，迭代风控指标，提升风险识别的准确性与时效性；
3. 协助监管部门开展医药机构交叉检查工作，整理检查相关数据资料；
4. 设计并实施医疗大数据挖掘方案，构建、优化机器学习与深度学习模型，参与智能化决策支持系统的开发与落地；
5. 参与跨学科团队协作，完成项目相关的数据收集、模型验证、成果总结报告撰写及学术成果转化工作；
6. 协助完成研究院交办的其他辅助工作。
三、薪资待遇：
享受深圳大学研究助理待遇，享受“五险一金”、误餐补助和体检等福利待遇。工资实行年薪制，由深圳大学按月发放。具体工资待遇根据学历、研究经历等确定。
四、申请材料、方式和期限：
1、申请材料：
（1）简历；
（2）学历/学位证书；
2、申请方式：申请人需将上述材料的电子文件发送至E-mail:37592345@qq.com，邮件主题请注明“应聘研究助理+姓名”；
3、经过初筛后会安排面试，面试结束后经学校审批再通知是否同意聘用。招聘方会对申请人递交的应聘材料予以保密。
应聘岗位请前往：
http://zp.szu.edu.cn注册，选择专职研究人员招聘类型进行简历投递。
