一、学院介绍
深圳大学建筑与城市规划学院源于1983年成立的建筑系，并与深圳特区、深圳大学同步成长与建设。经过近40年的发展，学院已成为国内具有较强影响力的建筑院校。学院现下设建筑系、城市规划系、风景园林系、城市空间信息工程系，已建立了“本-硕-博”完整的人才培养体系，拥有博士后流动站。学院建筑学和城乡规划专业同时入选教育部“双万计划”国家一流专业建设点，并以优秀等级通过专业本科教育评估。建筑学专业先后获批广东省优势重点学科、名牌专业、重点专业建设点、教育部高等学校特色专业建设点。
学院师资力量雄厚，并形成了两个院士团队、三个特聘教授团队领衔的教学和科研团队。学院现有教职员工157人，其中教授25人，副教授33人，并形成了梯队结构合理，后备力量完善的师资团队。学院的教学组织和学科建设始终围绕人居环境学科群体系，并呈现出实验性、创新性、多学科融合的办学特色。
深圳市建筑环境优化设计研究重点实验室依托深圳大学建筑与城市规划学院，长期致力于建筑能效、碳排放评估、城市微气候与健康人居环境等领域的前沿研究，聚焦人工智能与大数据技术在建筑与城市性能优化中的创新应用，具体涵盖绿色低碳建筑技术体研发、AI辅助建成环境性能优化、健康人居环境评估等。
二、岗位及工作内容
岗位：科研助理
招聘人数：1名
工作内容：
1. 前沿技术研发
· 应用机器学习、大语言模型（LLM）、城市大数据等技术研发，开展建筑与街区尺度的能耗模拟、碳排放评估、环境性能优化等的研究；
· 以上研发任务的资料调研、数据集构建、数据分析、软件开发等相关工作。
2. 科研项目管理
· 协助完成专利申报、高水平论文撰写的相关工作；
· 协助完成跨团队合作沟通、项目申报、成果鉴定、成果转化等工作。
· 协助实验室日常科研事务管理。
三、应聘条件
1. 年龄35周岁以下，全日制硕士研究生及以上学历（建筑学、建筑环境与能源应用工程、土木工程、计算机科学、人工智能等相关专业），已取得学位证书；
2. 具有较强的研究能力和团队合作精神，热爱科学研究或技术研发工作；
3. 至少具备以下一项技术能力和相关经验：
· 熟练掌握 Python，具备实际项目开发经验，熟悉 NumPy、Pandas、Scikit-learn、pytorch等常用数据处理与机器学习库，具有独立构建深度学习网络、AI Agent开发经验者优先
· 有采用“机器学习+数据分析”进行项目科研的经验，熟悉时间序列数据、空间分布数据分析方法，能独立完成从模型构建到数据分析、数据挖掘的完整研究；
· 熟使用练Rhino/Grasshopper进行建筑或城市环境的参数化建模并进行风、热、能耗分析，熟悉建筑节能和能耗分析，具备使用C#进行相关插件开发的经验；
· 使用过至少一种CFD模拟软件（如Fluent、OpenFOAM，ENVI-met等），具备独立完成室内外风（流场）环境仿真模拟及其结果后处理、数据分析的经验和能力。
四、聘期待遇
1. 不低于每年13万元综合薪酬(税前），根据实际能力可适度调整；
2. 其他待遇及福利参照深圳大学相关人员统一待遇。享受深圳大学“五险一金”，工资由深圳大学人力资源部按月发放。
3. 首期合同一年，期待长期合作。
五、应聘者请提供以下材料
1. 个人简历（各阶段工作经历需提供佐证材料）；
2. 学历、学位证明文件（需提供教育部学历学位认证报告）；
3. 科研论文代表作（需提供检索和收录等证明）；
4. 其它能够说明科研能力的材料（含佐证材料）。
六、应聘程序
（1）将应聘材料发到指定的邮箱；
（2）符合要求的应聘者择优邀请面试，在面试期间，应聘人员可了解研究团队的科研情况；
（3）面试结束后，经学校审批后再通知是否同意聘用。招聘方会对申请人递交的应聘材料予以保密。
七、联系方式
联系人 : 李老师
简历接收邮箱地址: lihao@szu.edu.cn
地址：广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号深圳大学建筑与城市规划学院
应聘岗位请前往：
http://zp.szu.edu.cn
注册，选择专职研究人员招聘类型进行简历投递。
